Programmation réactive pour l'orchestration de services au sein de la JVM

Lorsque vous effectuez une recherche d'assurance sur LesFurets.com, nous interrogeons jusqu’à 40 partenaires pour offrir un maximum d'offres à nos clients. Pour collecter ces offres, nous utilisons des patterns à base de locks, threads et files d'attentes en mémoire pour orchestrer des services au sein de la JVM. Bien que matures, ces constructions sont de très bas niveau et sont sujettes à de nombreuses erreurs : il manque des abstractions pour aider à mettre en œuvre des politiques pour l'optimisation des ressources, la résilience et la performance. La programmation réactive propose une approche différente pour aborder ces problèmes de concurrence en permettant aux développeurs de décrire les opérations sur les flux de données. Dans cette présentation, nous comparons différents patterns pour appliquer une programmation réactive sur un composant critique de notre architecture. Nous donnons des exemples de différentes API telles que RxJava2, Reactive Streams (Java 9 Flow) et CompletableFutures pour implémenter une orchestration de services tout en garantissant la qualité de services pour les utilisateurs.

présenté par Ozan Gunalp


DSL.using(java).toGoBeyond(BeanValidation);

Fluent, stream-like API's are great for writing type checked code, taking advantage of Java 8 functions and lambdas. Perhaps the best example of such project is jOOQ, which creates a fluent Java DSL for SQL. But what about creating your own DSL to manipulate and validate your model? We created an open-source framework for generating validation DSLs from a domain model. This presentation will demonstrate the efficiency and expressiveness of this framework to define validation constraints. We will refactor complex legacy business rules during a live code session.

présenté par Alexandre Dubreuil